Einführung in Apache Superset: Ein Chart

Diese Einführung hat folgende Lernziele:

Das Bearbeiten dieses Arbeitsblatts dauert ca. eine halbe Stunde, je nach deinem Vorwissen.

Für diese Einführung werden keine Programmierkenntnisse vorausgesetzt; Grundkenntnisse der Tabellenkalkulation genügen fürs Erste.

Für die Übungen in diesem Arbeitsblatt benötigst du Zugang zu einem Apache Superset-Service (vgl. unten), sowie einen gängigen Webbrowser (am besten funktioniert Superset auf Chrome) und eine Internetverbindung.

Diese Anleitung bezieht sich auf Release 2.0 von Apache Superset.

Für den Erfolg einer Entscheidungsfindung ist eine gute Visualisierung wichtig. Darum müssen die Erkenntnisse eines Anliegens, Projektes oder Umfrage visualisiert werden. Wenn Erkenntnisse anschaulich und nachvollziehbar dargestellt werden, erhöht das deren Verständlichkeit und Akzeptanz.

Visualisierung kann man zudem nicht nur zur Veranschaulichung einsetzen, sondern auch zur Datenanalyse. Häufig erkennt man Zusammenhänge in den Daten erst durch eine geschickte Darstellung. Wir Menschen sind schlecht darin, Zahlen zu vergleichen; grafische Muster dagegen erkennen wir gut. Visualisierung stellt somit nicht nur die Daten grafisch dar, sondern kann auch als eigene Technik der Datenanalyse eingesetzt werden. Das Internet ermöglicht zudem die Publikation der Visualisierung und damit die einfache Kommunikation mit Kunden und Arbeitskollegen.

Apache Superset ist so ein Daten-Visualisierungs- und Publikations-Werkzeug. Manche nennen diese Anwendung auch "Business Intelligence Tool". Superset ist auch ein Werkzeug zum Teilen (Sharing) von Datenquellen, d.h. von Tabellen-Daten bis zu Geodaten. Es kann mit verschiedensten Datenbanken verbunden werden.

Für die folgenden Übungen wird mithilfe des coders eine Server-Instanz von Apache-Superset verwendet. Dabei muss man sich zuerst mit seinem OST GitLab Konto anmelden. Schliesslich muss unter Workspaces  + Create Workspace…​ das “Superset” Template gewählt werden und dem Workspace einen geeigneten Namen gegeben werden.

Mit einem click Create Workspace wird nun eine Instanz von Apache-Superset erstellt und gestartet.

Um ein neues Diagramm zu erstellen, klicke auf Charts  + Chart.

In dem neuen Fenster muss nun zunächst das gewünschte Dataset gewählt werden. Im Fall dieser Übung ist das wb_health_population.

Sobald ein Datenset ausgewählt wurde, kann nun in einem zweiten Schritt der gewünschte Diagrammtyp gewählt werden. Für diese Aufgabe wird ein Pie Chart (Kreis- oder auch Kuchendiagramm) benötigt.

Die Auswahl kann mit einem Klick auf CREATE NEW CHART bestätigt werden

Als erstes muss ausgewählt werden auf welche Werte das Diagramm aufgeteilt wird. (In welche Kuchenstücke das Diagramm aufgeteilt werden soll) Dies kann unter dem Punkt Query  Dimensions definiert werden. In diesem Beispiel sollen die einzelnen Abschnitte die Länder repräsentieren. Daher sollte hier country_name eingetragen werden.

Das Diagramm kann jedoch erst erstellt werden, wenn der Wert Query  Metric definiert wurde. Die Metric definiert den Wert, an welchem die Grösse der einzelnen Felder berechnet wird. In unserem Fall wollen wir die Bevölkerungsgrösse der Länder herausfinden, darum wird hier “MAX(SP_POP_TOTL)” eingefüllt.

Um diese Auszuwählen, klicke auf METRIC  SIMPLE  COLUMN und wähle #SP_POP_TOTL. Zusätzlich zu der Spalte muss noch der Wert AGGREGATE gesetzt werden. In unserem Fall soll MAX gewählt werden.

Nun können die Tabellen-Daten noch (zeitlich) gefiltert werden. Hierzu kann zunächst im Bereich Filters  year (No filter) der Bereich abgesteckt werden, welcher im Diagramm angezeigt werden soll.

Dabei sollte die Time Range  RANGE TYPE von No filter auf Custom umgestellt werden.

Nun kann die Zeit umgestellt werden. Hierbei kann zwischen verschiedenen Optionen gewählt werden. Es können entweder relative Zeitabstände (Relative Date/Time), absolute Zeitabstände (Specific Date/Time), bis zum Ende des Tages (midnight) oder bis jetzt (now) gewählt werden.

Unter Row Limit kannst du das Ergebnis auf eine bestimmte Anzahl Einträge beschränken. Wenn du z.B. ein Row Limit von 10 setzt, werden nur die 10 bevölkerungsreichsten Länder angezeigt.

Wenn du jetzt CREATE CHART drückst, wird die Abfrage ausgeführt. Sie zeigt in einem Kreis-Diagramm die zehn bevölkerungsreichsten Länder.

Nun kann oben im Bereich Add the name of the chart ein Name für das Chart gewählt werden und das Diagramm mit SAVE (oben rechts) gespeichert werden.

Als nächstes möchten wir ein Filter für den Datensatz erstellen.

Dafür müssen in einem erstellten Dashboard den Button →| gedrückt werden und unter dem Zahnrad  Add or edit filters die Rahmenbedingungen des Filters definiert werden.

Im Fall der Aufgabe wird unter Filter name ein treffender Name z.B. "Country Name" ausgewählt, und unter Column die Spalte “country_name”

Sobald der Filter gespeichert wurde, können unter Filters  Country Name einzelne Länder gefiltert werden.

Erstelle nun ein Dashboard, das der Abbildung 7 entspricht.