Einführung in Apache Superset: Ein Chart

Diese Einführung hat folgende Lernziele:

Das Bearbeiten dieses Arbeitsblatts dauert ca. eine halbe Stunde, je nach deinem Vorwissen.

Für diese Einführung werden keine Programmierkenntnisse vorausgesetzt; Grundkenntnisse der Tabellenkalkulation genügen fürs Erste.

Für die Übungen in diesem Arbeitsblatt benötigst du Zugang zu einem Apache Superset-Service (vgl. unten), sowie einen gängigen Webbrowser (am besten funktioniert Superset auf Chrome) und eine Internetverbindung.

Diese Anleitung bezieht sich auf Release 2.0 von Apache Superset.

Für den Erfolg einer Entscheidungsfindung ist eine gute Visualisierung wichtig. Darum müssen die Erkenntnisse eines Anliegens, Projektes oder Umfrage visualisiert werden. Wenn Erkenntnisse anschaulich und nachvollziehbar dargestellt werden, erhöht das deren Verständlichkeit und Akzeptanz.

Visualisierung kann man zudem nicht nur zur Veranschaulichung einsetzen, sondern auch zur Datenanalyse. Häufig erkennt man Zusammenhänge in den Daten erst durch eine geschickte Darstellung. Wir Menschen sind schlecht darin, Zahlen zu vergleichen; grafische Muster dagegen erkennen wir gut. Visualisierung stellt somit nicht nur die Daten grafisch dar, sondern kann auch als eigene Technik der Datenanalyse eingesetzt werden. Das Internet ermöglicht zudem die Publikation der Visualisierung und damit die einfache Kommunikation mit Kunden und Arbeitskollegen.

Apache Superset ist so ein Daten-Visualisierungs- und Publikations-Werkzeug. Manche nennen diese Anwendung auch "Business Intelligence Tool". Superset ist auch ein Werkzeug zum Teilen (Sharing) von Datenquellen, d.h. von Tabellen-Daten bis zu Geodaten. Es kann mit verschiedensten Datenbanken verbunden werden.

Apache Superset ist eine Webapplikation und für den Zugang wird je nach Server ein Konto benötigt. Wenn du bereits Zugang zu einer Apache-Superset-Instanz hast, dann melde dich dort an.

Apache Superset kennt verschiedene Benutzer-Rollen, die bestimmte Rechte haben, um Daten zu verändern oder Funktionen aufzurufen. In diesem Arbeitsblatt wird angenommen, dass du Benutzerrechte erhalten hast, die der "Gamma"-Rolle entsprechen, d.h. du kannst Charts und Dashboards erstellen.

Um ein neues Diagramm zu erstellen, klicke auf Charts  + Chart.

In dem neuen Fenster muss nun zunächst das gewünschte Dataset gewählt werden. Im Fall dieser Übung ist das wb_health_population.

Sobald ein Datenset ausgewählt wurde, kann nun in einem zweiten Schritt der gewünschte Diagrammtyp gewählt werden. Für diese Aufgabe wird ein Pie Chart (Kreis- oder auch Kuchendiagramm) benötigt.

Die Auswahl kann mit einem Klick auf CREATE NEW CHART bestätigt werden

Nun muss noch eingestellt werden, welche Werte aus den gewählten Tabellen verwendet werden sollen. Hierzu kann zunächst im Bereich Time  TIME RANGE der Bereich abgesteckt werden, welcher im Diagramm angezeigt werden soll.

Hier zu sollte der RANGE TYPE von No filter auf Custom umgestellt werden.

Nun kann die Zeit umgestellt werden. Hierbei kann zwischen verschiedenen Optionen gewählt werden. Es können entweder relative Zeitabstände (Relative Date/Time), absolute Zeitabstände (Specific Date/Time), bis zum Ende des Tages (midnight) oder bis jetzt (now) gewählt werden.

Für dieses Projekt sollen die Datensätze vom 1.01.2014 bis zum 31.12.2014 ausgewertet werden. Also stelle dementsprechend den Filter ein.

Unter dem Punkt Query kann nun eingestellt werden, welche Daten das Diagramm auswerten soll. Als erstes muss ausgewählt werden auf welche Werte das Diagramm aufgeteilt wird. (In welche Kuchenstücke das Diagramm aufgeteilt werden soll). In diesem Beispiel sollen die einzelnen Abschnitte die Länder repräsentieren. Daher sollte hier country_name eingetragen werden.

Das Diagramm kann jedoch erst erstellt werden, wenn der Wert Metric definiert wurde. Die Metric definiert den Wert, an welchem die Grösse der einzelnen Felder berechnet wird. In unserem Fall wollen wir die Bevölkerungsgrösse der Länder herausfinden, darum wird hier die Bevölkerungsgrösse eingefüllt.

Um diesen Auszuwählen, klicke auf METRIC  SIMPLE  COLUMN und wähle #SP_POP_TOTL. Zusätzlich zu der Spalte muss noch der Wert AGGREGATE gesetzt werden. In unserem Fall suchen wir die Summer der Einträge. Aus diesem Grund soll SUM gewählt werden.

Unter Row Limit kannst du das Ergebnis auf eine bestimmte Anzahl Einträge beschränken. Wenn du z.B. ein Row Limit von 10 setzt, werden nur die 10 bevölkerungsreichsten Länder angezeigt.

Wenn du jetzt CREATE CHART drückst, wird die Abfrage ausgeführt. Sie zeigt in einem Kreis-Diagramm die zehn bevölkerungsreichsten Länder im Jahre 2014.

Nun kann oben im Bereich Add the name of the chart ein Name für das Chart gewählt werden und das Diagramm mit SAVE (oben rechts) gespeichert werden.

Als nächstes möchten wir ein Filter für den Datensatz erstellen. Diese können genauso wie ein Diagramm erstellt werden. Also navigiere zu Charts  + CHART. Das Dataset ist wie bereits in der ersten Aufgabe wb_health_population.

Als Chart-Type sollte diesmal jedoch Filter Box gewählt werden. Nun können im Bereich Filter configuration  FILTERS die Felder ausgewählt werden, welche gefiltert werden sollen.

Im Fall der Aufgabe kann hier die Spalte country_name ausgewählt werden.

Nun kann die Filter Box genauso wie ein Diagramm auch gespeichert werden.

Erstelle nun ein Dashboard, das der Abbildung 7 entspricht.